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国家数据局等多部门近日印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》

经济日报 / 2024-01-18 13:55:26
国家数据局等多部门近日印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》(以下简称《计划》),提出到2026年底,数据要素应用广度和深度大幅拓展,在pg电子试玩入口-pg电子平台网站发展领域数据要素乘数效应得到显现,打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。数据产品和服务质量效益明显提升,数据产业年均增速超过20%,数据交易规模倍增。
 
专家认为,《计划》以数据要素应用为牵引,聚焦数据供给、流通、安全等重点环节,针对智能制造、智慧农业等12个重点应用领域,提出一揽子具体举措,将推进数据要素在相关行业和领域广泛利用培育新质生产力,数据赋能pg电子试玩入口-pg电子平台网站提质增效作用更加凸显,成为高质量发展的重要驱动力量。
 
潜力释放仍有空间
 
“数据是新型生产要素,对经济发展具有乘数效应,数据要素投入生产的根本目的是培育新质生产力,推动经济长期增长。”赛智产业研究院院长赵刚说。
 
近年来,我国快速发展,数字基础设施规模能级大幅跃升,数字技术和产业体系日臻成熟,一二三产数字化水平持续提升,各行各业已积累了大量的数据,为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。2022年底,我国数据产量达8.1zb(十万亿亿字节),同比增长22.7%,占全球数据总量的10.5%。
 
国家数据局副局长沈竹林表示,目前,数据要素开发利用刚刚起步,随着数字化转型的深入推进,还会产生更多、更有价值的数据,创造更加丰富的应用场景。在发展过程中也存在数据应用潜力释放不够、数据供给质量不高、流通机制不畅等问题。
 
“当前,我国仍处于数据要素规模化应用的初级阶段。大多数应用仅限于局部小范围,或是单位内部或是每个业务的应用,数据作为生产要素的乘数效应有待进一步激发。”中国电子信息产业发展研究院研究员王伟玲分析,数据作为生产要素,是我国首次提出的重大理论创新。数据要素形态与传统生产要素具有本质区别,传统生产要素的制度理论与数据要素不相适应,存在一系列制约数据要素市场发展的关键因素,包括数据确权尚不清晰、数据收益分配不明、数据交易有待培育等。
 
北京百分点科技集团股份有限公司首席技术官刘译璟表示,《计划》提出了12个重点应用场景,数据要素在其中的价值有待探索和突破。比如在应急管理领域,百分点科技正在参与建设“提升自然灾害监测评估能力,利用铁塔、电力、气象等公共数据,研发自然灾害灾情监测评估模型,强化灾害风险精准预警研判能力”。模型构建过程非常复杂,对业务理解、技术、数据有很高要求,还有不少问题要攻坚。
 
王伟玲认为,地方政府要进一步强化对“数据要素×”的落实力度,将整体推动和重点突破相结合,围绕当地特色优势,从12个应用场景中找准发力点,推动数据要素市场培育取得更大进展。企业要积极抢抓“数据要素×”所带来的市场机遇,大力开展数据应用开发工作,推动企业数据由资源变成资产。it服务商要进一步加大数据应用创新力度,为各行各业提供有价值的数据应用pg电子平台网站的解决方案。
 
以高水平应用为主线
 
《计划》以推动数据要素高水平应用为主线,以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点,通过强化场景需求牵引,带动数据要素高质量供给、合规高效流通,培育新业态、新模式,充分实现数据要素价值。
 
“高水平意味着要发挥出数据要素的乘数效应,因此数据要素高水平应用不是简单的数据查询、核验或者报表分析等信息化应用,而是实现数据驱动的全产业链全要素协同、多场景多主体复用、跨领域跨行业融合的高水平智能化应用。”赵刚说。
 
《计划》在推动数据开发利用方面呈现出从“通”到“同”、从“用”到“多用”、从“汇”到“合”三个方面的理念转变。中国电子信息产业发展研究院信软所战略研究室主任高婴劢分析,要更加强调数据主体协同,推动数据链上各主体进行协同开发利用,有助于实现数据对全局效率优化的驱动作用。更加强调数据多次应用,数据可同时被多主体使用,也可被用于不同领域,甚至在应用过程中产生新的数据、新的价值。更加强调数据融合创新,通过对多维度、多模态数据的挖掘分析,能够提供更多预测性决策支持,面向更多领域进行赋能。
 
“以数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流,以数据要素促进创新链、产业链和供应链高效协同,提升全要素生产率,例如数据驱动的从消费者到生产者应用。促进数据要素在多场景应用、多主体复用,培育新经济增长点,例如用户数据画像在电商、直播、智能助手服务等多领域的应用。加快跨领域跨行业的多元数据融合,培育经济发展新动能,例如城市交通、环保、气象等多领域数据融合驱动数字物流、数字旅游等业态创新和发展。”赵刚说。
 
优化数据流通环境
 
当前,市场上的数据供给呈现政府数据多、企业数据少,内部整合多、外部开放少的特点,且均存在“不会管数”“不会治数”等问题,对数据“入市”的安全性存有疑虑,推动“入市”的数据质量不高,供不符求。
 
对此,高婴劢表示,要从标准引导、应用牵引、标杆建设等方面入手,充分激发经营主体管理数据、开放数据的主动性和能动性。统一“度量衡”,加强国家标准宣贯推广,普及数据管理知识,引导和支持各类主体建立分类分级的数据全生命周期管理体系,提升数据质量。统一“价格标尺”,在数据质量相当高的领域开展数据价值评估先行先试,建立与数据质量和价值深度挂钩的数据价格形成机制。统一“价值分享导向”,在需求大、价值高的领域引导各方合作,创新数据协助开发模式,探索多方参与、数据共享、利益分享机制。
 
《计划》提出,优化数据流通环境,重点是提高交易流通效率、打造安全可信流通环境、培育流通服务主体、促进数据有序跨境流动。赵刚认为,整体上数据流通市场还很“稚嫩”,核心问题在于数据要素市场化配置的机制尚未形成。优化数据流通环境的重点是打通数据要素市场化配置的痛点和堵点,形成数据要素流通的商业逻辑闭环。推进各领域数据要素高水平高价值应用,牵引经营主体从事数据要素流通和数据产品开发,自发形成数据要素有效市场。打造安全可信的流通环境,降低经营主体的合规和安全风险。完善数据资产化制度,规避数据资产投机行为。
 
“在数据要素价值创造和实现全过程,要严守数据安全底线。”360集团创始人周鸿祎介绍,对于《计划》提出的“开发适合中小企业的pg电子平台网站的解决方案和工具包,支持发展定制化、轻便化的个人数据安全防护产品”,360集团以“云化 软件服务化”的服务模式有效解决了中小微企业资产安全、网络安全、数据安全等问题,受益企业超140万家。未来,360集团还将着力打造人工智能生态,为中小微企业智能化升级提供一站式生产力工具。
 
“让数据安全可信流通才能实现数据高效利用,这也是浪潮云延展和深化的方向。浪潮云正通过数据云技术打造面向数据的基础设施。以城市为载体,打造可信数据空间,为公共数据授权运营、社会数据可信使用提供支撑。以政务云为基础载体,利用数据云技术,打造可信数据空间,构建数据安全可信流通的新型数据基础设施,是支撑数字城市建设的关键。”浪潮云信息技术股份公司总经理颜亮说。
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